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这样吗?asura知
林希是编程很厉害,却不知
她数学计算也这么可怕。林希摇
:“打野蜘蛛已经
了ap装备,中单被杀了一次,下路有小优势,
阵容再加上人
数删减系数来说,对方中单
法穿肯定是最优选择。以这个最优推论反向推算,加上你已经杀了对面上单两次,
输
是最优选择。”
那些每个英雄
上的密密麻麻的参数,全是关于对线英雄的。尤其以下路的参数计算最为复杂。除了对线的,非对线的打野位置上也有参数衡量,除了这些还不止。还有不同装备的价值,每分每秒都在变化,切
战场时机,打野线路的行
与各个线路之间的推
。因为两边ai的使用战术太过于相似,所以asura的人类打法显得非常突兀。
只有
??
asura本来想的对方中单应该会
一个单纯ap类装备。林希大
分问的都是他带线和反
位类的战略问题,他倒是反过去问林希关于这个装备的问题。林希带有一丝不确定说:“对面沙皇可能钱不够吧?”
不再是1v1,而是5v5
等到asura恨不得一天把五个位置打上个百十次让林希一次
总结个够接着把她拖去看比赛时,林希以所有英雄和五个位置承担责任的效率用不同的函数互相关联了起来。英雄技能间
合值,有效化和稳定化伤害统统引
成为一个重要参数。林希依然觉得这样写
来的东西太简陋,但还是让asura试试看。
嗯???
是冒险还是稳?这个问题还是比较难争论的。林希的思路架于一
科学
和结果论上,asura直觉这会对比赛有很大的帮助。如果打比赛时抛去了人心理博弈的结果,转而用几率计算,则很有可能会
现很不一样的结果,执行不一样的战术。asura想拉着林希去研究比赛,林希却不
不慢,像是对职业的比赛一
兴趣都没有一样。她想先把整
模型建立起来再继续研究
的东西。
这一次的英雄走位之类没有太
的提升,但活跃度明显有提升,甚至有一波团战对面五人从角落里窜
来包夹阵型外的asura。尽
在中路,asura占据了很大优势,但双拳难敌四手。asura艰难地带领了ai走向胜利。在林希又熬夜复盘团战细节然后修改程序的时候,asura不意外地发现自己是团战中脱节的那个,而且林希开了后台数据的时候,asura也能很清楚地看到每个英雄的
上有密密麻麻重要的参考数据,每一秒都在不停变化,这时
到他想问林希却被林希说:“一会儿告诉你,先别打扰……”话都不想说完了。
怎么没有呢?
**
凌晨的时候,睡的很死的林希
觉不到
意。迷糊的asura下床,走到厕所,对着
桶,手一掏……
林希这样一说,asura有赞同的也有不赞同的地方。这样
装是很冒险的,最优选择相较于他平时会
的装备来说是有一
冒险的几率在里面。正常情况下,很少人会在那么早的时候(而且局势小劣势)
法穿。但在比赛局里,这样的冒险……怕是不少。
???
**
林希困得睁不开
,直接
控制权移
就睡的香甜了。还是最后asura走到床上去,给自己盖好被
。他可不敢换睡衣。